[네이버 2023] 2. 기술 면접: 기술 면접 준비과정 (Tech - Data 기술 인터뷰)

감사하게도 2023 팀 네이버 서류와 코딩테스트에 합격을 하여 기술 면접을 보게 되었다.

직군은 Tech/Data 이다. 사실 지금 석사 디펜스도 준비중이고, 컴공 학부출신이 아니라 버릴 건 버리고 몇개만 공부해보려고한다. 처음에는 그냥 아무것도 준비 안하고 보려고 했는데 언제 또 공채가 있을지도 모르고 요즘 취업도 많이 힘든 것 같아서 조금은 준비해보려고 한다. 

 

몇몇 없는 자료를 찾아보니, (서약을 해서 공개를 못해서 자료가 없는 것 같다. 나 역시도 서약을 해서 시험을 보고 난 뒤에도 딱히 느낌적인 후기 빼고는 정확히는 올리지 않을 예정이다.) 창의수학, 컴공 지식들 (자료구조, 알고리즘, OS 등등), 가끔 지원한 직군에 맞는 면접관님이 계시면 직무 관련 내용들 이런식으로 진행되는 것 같았다. 그리고 약간 born to be 똑똑한 사람을 뽑는다는 느낌을 받았다고 한다.(다는 아니고 몇명, 일부는 튼튼한 전공지식을 보는 것 같았다고) 창의 수학과 관련해서는 문제적 남자에 나오는 문제 같은게 나온다고 하는데, 작년에는 안나온 것 같다. 

프로그램 "문제적 남자"에 나오는 문제 예시 (혹시 이런 하나의 캡처본도 저작권에 걸리나요? 그렇다면 바로 삭제 하겠습니다!)

그래도 재미있으니 면접을 보기 전까지 하나씩 영상이나 인터넷에서 검색해서 볼 예정이다. 

다음 링크는 다른 사람이 문제적 남자 문제와 정답을 모아 놓은 것이다.

문제적남자 문제모음+정답모음 123회(with마술사 최연우 & 뇌과학자 송영조) (tistory.com) 

 

 

그래서 나는 어떻게 공부할 예정이냐면, 아래 정리한 내용들을 할 예정이다!

 

1. 기본적인 CS 지식 공부
   1. 알고리즘
   2. 자료구조
2. 문제적 남자 문제 몇개 보기(창의수학 대비)
3. 코딩 기본적인 것 몇개 (라이브 코딩 대비)
4. AI/DL 기본적인 내용 공부
   1. Back propagaion
   2. Loss function
   3. Activation funcion
5. 자기소개서에 쓴 프로젝트 다시 한번 보기
   1. 현재 하고 있는 것은 이미 너무 많이 봐서 굳이 따로 안할 것 같음
   2. 업무 연관성이 있는 Object Detection, 로봇 ROS
   3. Image Enhancement

 

1번과 관련해서는 

아래 CS 면접 준비하는 국룰 사이트에서 나온대로, 

[CS 면접준비] 개발자 기술 면접 준비 (feat. 네이버 기술 인터뷰) (tistory.com)

[CS 면접준비] 개발자 기술 면접 준비 (feat. 네이버 기술 인터뷰)

• 알고리즘
  • BFS, DFS
  • 이진 탐색
  • 병합정렬
  • 퀵 정렬
• 자료구조
  • 연결리스트
  • 트리, 그래프
  • 스택, 큐
  • 힙
  • 해시테이블

을 해당 사이트에서 공부할 예정이다!

 

 

* 아래와 같이 노션에 정리해서 하고 있다...!